AI Basics
Intro越會用 AI，越要知道它的邊界
AI 很強，但不是萬能。真正的高手不是把一切丟給 AI，而是清楚知道「哪些能交給它、哪些一定要人把關」。
Risks三大要小心的地方
- 會說錯話：AI 可能產出看似合理卻錯誤的內容（幻覺），事實、數據、法規務必查證。
- 資安與個資：別把客戶名單、機密文件隨便貼給公開工具，先去識別化、選有保障的方案。
- 版權疑慮：AI 生成的圖文，商用前要確認授權，避免模仿特定風格或含商標。
Case一個真實情境
情境範例員工把客戶名單貼給 AI，差點釀成外洩
一位員工為了方便，把含個資的客戶名單貼給公開 AI 工具做分析，主管及時喊停，並訂下規範：敏感資料一律先去識別化、或只用有企業級保障的工具。AI 的便利，不能建立在把機密隨便交出去之上。
Tip講師的提醒
講師的建議
給團隊一條簡單的紅線就好：「對外要負責的內容，AI 產出後一定經過人查核；敏感資料不進公開工具。」把關不是拖慢效率，而是讓你敢放心地用 AI 加速。有邊界，才用得久。
FAQ常見問題
常見問題 FAQ
AI 寫的東西可以直接用嗎？
初稿可以，但對外發布前一定要人潤飾、查證，尤其是事實與數據。
用 AI 會違反個資法嗎？
若不當處理個資可能會。應遵循個資規範、對敏感資料去識別化，並選資料政策清楚的工具。
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