AI Basics
IntroAI 專案最常見的失敗：想一次做太大
很多企業導入 AI 失敗，不是工具不好，而是一開始就想蓋一座城堡。正確做法是：先找一個明確的小痛點，用最低風險試水溫，成功了再放大。
Steps五步驟務實流程
- 盤點：找出最痛、最重複、又容易衡量的環節。
- 選題：挑一個明確、範圍小的切入點。
- 選工具：先用現成方案，別急著客製。
- 試行：小規模導入、看實際成效。
- 放大：有效再擴大到其他環節。
Case一個真實情境
情境範例先做一個小專案，團隊才願意跟進
一家公司想導入 AI 但團隊半信半疑。他們沒有全面推動，先挑「客服 FAQ 自動回覆」試做。上線後真的省了時間、大家看到成效，疑慮消除、開始主動提議其他能用 AI 的地方。先小、先成功，再放大——比一次大改容易太多。
Tip講師的提醒
講師的建議
第一個 AI 專案，成敗不在技術，在「有沒有選對題」。選一個小到兩三週就能看到成效的題目，讓團隊親眼看到 AI 幫上忙。一次小勝利建立的信心，比十場演講都有用。
FAQ常見問題
常見問題 FAQ
需求一開始想不清楚怎麼辦？
用分階段方式，先做最確定的核心、邊做邊調整，不確定的留到後面再談。
一定要花大錢嗎？
不必。第一步用月費工具小規模驗證即可，確認有效再考慮更大的投入。
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