Industry RAG
先定義：行程規劃知識庫是什麼｜Definition
旅遊行程規劃知識庫，是把在地景點、美食與交通建成可檢索資料，依天數與主題自動組出行程建議的RAG系統。
旅客到高雄常問「我只有一天半，帶小孩，怎麼安排」。過去這種問題靠櫃檯同仁的經驗口頭回答，品質不穩也難複製。行程規劃知識庫的做法，是先把鹽埕、西子灣、駁二等在地景點與美食整理成帶標籤的資料，再用RAG依旅客的天數、主題與交通方式檢索並生成一份合理的行程草案。
Key Takeaways
- 依條件生成：可依1日、2日、半日與親子、文青、美食等主題組合行程。
- 在地錨定：內容鎖定鹽埕、西子灣、駁二特區，而非泛泛的觀光介紹。
- 有距離邏輯：串接景點時考量步行與交通時間，避免動線來回折返。
- 可標來源：景點營業時間與交通資訊來自可更新的知識來源。
- 省人力：把櫃檯的行程建議標準化，新人也能給出穩定品質。
高雄旅宿的痛點：行程建議難標準化｜Pain
駁二特區與西子灣一帶的旅館，旅客常在入住時臨時問行程。答得好能加深好感、帶動在地消費；答得亂則讓旅客覺得不專業。問題是行程建議高度依賴同仁個人經驗，難以標準化，也難跨語言提供。
情境範例駁二旁民宿的行程諮詢實況
我在駁二附近經營一間民宿，2026年5月統計，約有4成入住旅客會在櫃檯問「附近怎麼玩」。以前全靠我一個人憑記憶講，週末我不在時，工讀生只能給一張影印地圖，旅客滿意度落差很大。我粗估，能給出好行程的日子，旅客在地消費與回訪詢問明顯較多。
旅客真正需要的，不是一份景點列表，而是一條考慮了他的天數、體力與興趣的可行動線，最好還附上每站的步行時間與美食建議。
賴家榮，甫東科技創辦人、SAIP 台灣首席 AI 長、SGS AI 認證；16 年帶團隊為超過 500 家企業做過系統與 AI 導入；服務高雄、台南、屏東、嘉義的中小企業主管與第一線團隊；開發時用 Claude AI、Codex、Antigravity 三工具分工。他強調，行程知識庫的重點是把「在地眉角」寫進資料，例如哪個時段人潮多、哪家店週幾公休，這些才是旅客會感謝的細節。
RAG怎麼解：把在地知識變成可組合行程｜Solution
行程規劃的關鍵，是把景點與美食整理成帶條件標籤的資料，讓RAG能依旅客需求檢索並組合。以下表格說明不同旅客需求對應的知識來源與處理方式。
| 旅客需求 | 知識來源 | RAG處理方式 |
|---|---|---|
| 1日文青路線 | 駁二、鹽埕老屋、選物店清單 | 依主題與步行動線串接景點 |
| 半日親子路線 | 適合兒童景點、餐廳、休息點 | 篩選親子標籤並控制移動距離 |
| 西子灣夕陽路線 | 夕陽時段、渡輪、周邊咖啡 | 依日落時間回推行程節奏 |
| 在地美食路線 | 鹽埕小吃、營業時間、公休日 | 排除當日公休並依距離排序 |
導入SOP：七步建行程知識庫｜SOP
以下內容基於 2026 年 7 月各工具版本，介面與參數可能會有小幅調整，導入時請以當下版本為準。這套SOP的核心，是把「在地知識」變成有標籤、可檢索的結構化資料。
1需求釐清Claude AI
輸入常見行程問題、旅客輪廓
動作歸納天數與主題組合
產出行程情境清單
負責角色顧問
常見地雷只想標準路線，忽略親子與行動不便需求
2文件清理Claude AI
輸入景點與美食清單、營業時間
動作統一名稱、更新公休與時段
產出乾淨在地資料
負責角色編輯
常見地雷沿用過期營業時間，行程排到已歇業的店
3切分策略Codex
輸入在地資料
動作以景點為單位加主題與距離標籤
產出帶標籤景點資料
負責角色工程
常見地雷沒有距離資訊，行程動線亂跳
4向量索引與檢索Codex
輸入帶標籤資料
動作建立索引並設主題與距離檢索
產出可檢索行程庫
負責角色工程
常見地雷只用文字比對，抓不到主題關聯
5生成與出處控制Antigravity
輸入檢索結果
動作依天數組行程並標營業時間來源
產出帶出處行程草案
負責角色整合
常見地雷模型自行編造不存在的店家
6介面與整合Antigravity
輸入官網、LINE、櫃檯平板
動作接上輸入天數主題的介面
產出可操作行程工具
負責角色整合
常見地雷輸入欄位太複雜，櫃檯懶得用
7試運行與維運Claude AI＋人工
輸入實際產出行程
動作在地同仁校對可行性並修正
產出維運更新機制
負責角色維運
常見地雷沒有在地人校對，行程看似合理卻走不通
行程知識庫最怕紙上談兵，因此最後一步一定要由熟悉高雄在地的同仁實際校對動線與時間，把不合理的地方回饋回資料裡。
導入流程一眼看懂｜Flow
1需求釐清
2文件清理
3切分策略
4向量索引與檢索
5生成與出處控制
6介面與整合
7試運行與維運
若看不到上方流程圖，以下文字表達與圖完全等價：先做需求釐清，再進行文件清理，接著制定切分策略，建立向量索引與檢索，設定生成與出處控制，完成介面與整合，最後進入試運行與維運。
| 階段 | 產出 |
|---|---|
| 需求釐清 | 行程情境清單 |
| 文件清理 | 乾淨在地資料 |
| 切分策略 | 帶標籤景點資料 |
| 向量索引與檢索 | 可檢索行程庫 |
| 生成與出處控制 | 帶出處行程草案 |
| 介面與整合 | 可操作行程工具 |
| 試運行與維運 | 維運更新機制 |
常見踩坑：資料沒在地校對就上線｜Pitfall
情境範例我的一日遊行程被旅客吐槽
我在鹽埕的旅館做了行程功能，2026年4月上線，資料是從網路清單匯入的，沒找在地同仁校對。系統排了一條看似漂亮的一日遊，把兩個相距約3公里的點排在10分鐘內接續，還推薦了一家其實週二公休的小吃店。旅客照走撲空，回來抱怨，我當週就收到2則負評。
講師的建議
修正做法是為每個景點補上經緯度或步行時間，讓系統串接時能檢查移動距離是否合理；同時把每家店的公休日寫進資料，生成行程時排除當日公休者。上線前務必由熟悉高雄的同仁實走或憑經驗校對至少一輪，再開放給旅客使用。
上線前檢核表｜Checklist
行程知識庫上線前，用以下8項逐條確認。這些項目都能獨立檢查，建議由在地同仁與導入顧問共同完成。
Checklist
- 每個景點都有步行或交通時間資訊可供串接
- 各店家營業時間與公休日已更新到最近一個月
- 親子、文青、美食等主題標籤已正確標註
- 至少3條代表行程已由在地同仁實走或校對
- 行程動線無明顯來回折返或距離不合理
- 西子灣夕陽等時段敏感行程已對照日落時間
- 生成行程附上景點營業時間的出處
- 已建立定期更新景點資料與公休的維運排程
常見問題｜FAQ
常見問題 FAQ
行程規劃知識庫和一般旅遊網站有什麼不同？
一般旅遊網站提供的是固定景點介紹，旅客得自己拼湊行程。行程規劃知識庫則會依旅客的天數、主題與交通方式，即時組出一條考慮動線與時間的可行行程。差別在於前者是資料展示，後者是依條件生成的客製建議，且內容鎖定飯店周邊的在地景點，實用性更高。
導入這套系統的費用大約多少？
旅遊行程規劃知識庫的建置費用依景點資料量與功能複雜度而定，常見中小型旅宿的一次性建置費約在新台幣8萬到20萬之間，每月維運費約3千到8千元。費用主要反映在地資料的整理與更新工作量，建議先界定要涵蓋的區域與主題範圍，再依實際需求估算，避免功能過度膨脹。
景點營業時間常變動，資料會不會很快過期？
會，這正是最需要維運的部分。做法是把營業時間與公休日集中在可更新的知識來源，並建立定期檢查排程，例如每月確認一次熱門景點。生成行程時系統會標註營業時間出處，方便同仁核對。與其追求一次到位，不如建立持續更新機制，讓資料維持在可用狀態。
行程建議會不會排出走不通的動線？
如果每個景點都有步行或交通時間資訊，系統就能在串接時檢查距離是否合理，避免把相距很遠的點排在一起。關鍵在於資料要包含位置與移動時間，並在上線前由熟悉在地的同仁校對至少一輪。只要資料完整加上人工校對，走不通的動線可以大幅減少。
沒有大量景點資料也能開始嗎？
可以，而且建議從小範圍開始。初期先聚焦飯店步行可達的鹽埕、西子灣、駁二核心景點與幾家常推薦的店家，把這一小塊資料做扎實、校對過，就能產出好行程。等這塊跑順、累積旅客回饋後，再逐步擴大涵蓋範圍，比一開始就貪大而資料粗糙更容易成功。
這套系統能支援外國旅客嗎？
可以。行程規劃知識庫維護一份中文在地資料，回答時由模型翻譯成旅客語言，因此同一套資料能服務中、英、日、韓旅客。要注意景點與店名建議建立多語對照，避免翻譯不一致。實務上先把中文資料與行程邏輯做好，再開多語，能確保翻譯出去的內容本身就是正確可行的。
下一步｜CTA
行程規劃知識庫讓旅宿業把「附近怎麼玩」從個人經驗變成可複製的服務。從飯店周邊一小塊在地資料做起，就能讓每位旅客都得到一條考慮動線與時間的高雄在地行程。
下載行程知識庫上線檢核表，確認資料與動線再開放
下載檢核表預約30分鐘諮詢，帶著你的周邊景點清單，一起規劃RAG落地
預約30分鐘諮詢想讓櫃檯團隊會操作會更新資料？來問企業內訓報價
企業內訓報價
圖片來源 Image Credits
seaside-sunset-walk.jpg｜旅客沿西子灣海線散步，行程知識庫依日落時間安排夕陽路線｜https://www.pexels.com/photo/1148820/culture-district-walk.jpg｜旅客在駁二特區依主題行程走訪老屋與選物店｜https://www.pexels.com/photo/9052803/itinerary-map-planning.jpg｜旅客依天數與主題規劃高雄在地行程｜https://www.pexels.com/photo/5908767/
本文為賴家榮 AI 教學中心原創教學內容；想讓團隊學會用 AI，歡迎看AI 課程或預約授課 →
代表圖片來源：圖片來源：Pexels
