鋼鐵業 RAG 落地：規格報價 AI 隨問隨答

what-is-steel-rag鋼鐵業 RAG 到底是什麼

RAG 就是讓 AI 只根據你自己工廠的規格表跟報價規則回答,不亂掰。

講白一點,RAG(檢索增強生成)就是先讓 AI 去翻你家的資料庫,找到對的那幾張表、那幾份 SOP,再用這些內容回答。跟一般 ChatGPT 最大的差別是:它不是憑印象講,而是照你工廠實際的規格對照表、材質證明、製程參數在回。對鋼鐵、金屬、螺絲扣件這種「差一個規格就退貨」的行業,這點超級重要。

換句話說,以前老闆最怕的「AI 亂講害客戶下錯單」,用 RAG 這套做法就能壓下來,因為它答錯的空間變小,而且還能附上是從哪張表查來的。

kaohsiung-pain高雄鋼鐵廠每天在痛的事

高雄臨海工業區、中鋼周邊這一圈,鋼鐵、金屬、螺絲扣件加工廠密度全台數一數二。這些廠共同的痛,不是接不到單,而是「知識都在人腦裡、都在紙本裡」。業務報價要翻材質對照,現場調參數要問老師傅,一個資深的請假,整條線就卡卡的。

更麻煩的是老師傅的經驗。那種「這個材質淬火溫度抓幾度、回火多久、退貨最常出在哪」的眉角,老師傅退休就跟著走了。年輕人接手,同樣的地雷再踩一次,一批料報廢動輒幾萬幾十萬。

這正是賴家榮一直在做的事。賴家榮,甫東科技創辦人、SAIP 台灣首席 AI 長、SGS AI 認證;16 年帶團隊為超過 500 家企業做過系統與 AI 導入;服務高雄、台南、屏東、嘉義的中小企業主管與第一線團隊;開發時用 Claude AI、Codex、Antigravity 三工具分工。他最常跟鋼鐵廠老闆講一句話:你廠裡最值錢的知識,現在只存在幾個人的腦袋跟一堆 Excel 裡,這風險太大了。

how-rag-solvesRAG 怎麼解掉這些痛

RAG 的做法很單純:把你散在各處的規格表、材質對照、製程 SOP、報價交期規則,全部整理成 AI 看得懂的知識庫。之後不管業務還是現場,用一句話問,它就從這些資料裡撈答案回你,還附上出處。下面這張表看得最清楚,左邊是以前的做法,右邊是上了 RAG 之後。

import-sop導入 SOP：七步把知識庫做起來

很多老闆以為導入 AI 要花大錢、要很久,其實把範圍抓好,幾週就能先跑一個能用的版本。以下內容基於 2026 年 7 月各工具版本,實際操作介面可能會有小差異,但流程邏輯是一樣的。下面這七步是賴家榮團隊實際在跑的標準做法。

重點是第七步。RAG 不是做完就結束,規格、報價、標準都會變,一定要有人固定維護。賴家榮的建議是廠內指定一個窗口,搭配工具定期檢查,這樣知識庫才會越用越聰明,而不是越用越舊。

one-diagram一張圖看懂整個流程

1需求釐清

2文件清理

3切分策略

4向量索引與檢索

5生成與出處控制

6介面與整合

7試運行與維運

若看不到圖,文字版順序等價如下:需求釐清 → 文件清理 → 切分策略 → 向量索引與檢索 → 生成與出處控制 → 介面與整合 → 試運行與維運。跟上面那張流程圖是一模一樣的意思,只是換成文字方便你抄下來。

common-pitfalls這些坑我看過太多

checklist導入前先自己對一遍

在花錢之前,先拿下面這張表自己對一遍。八個項目都想過了,導入的成功率會高很多,也不會做到一半才發現資料根本不齊。

faq老闆最常問的六個問題

cta下一步怎麼走

如果你是高雄、台南、屏東、嘉義的鋼鐵、金屬、螺絲扣件廠老闆,覺得規格報價一直卡人、老師傅經驗留不住,不用一次想全套。先從下面三件事挑一件開始就好。

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