Automation
Google Workspace+GAS 自動化零基礎入門
用 Google Apps Script 把 Gmail、雲端硬碟、表單、試算表串成自動流程。賴家榮零基礎入門:看懂工具、拆解流程、做出第一個自動化。附完整簡報下載。
閱讀知識
行銷文案最怕「只寫一句就上線」,因為你永遠不知道換個說法會不會更好。這篇會帶你用 Gemini 針對同一個賣點一次生成多個不同角度的版本(理性、感性、急迫感等),全部寫進試算表,讓你能直接拿去做 A/B 測試、用數據決定哪句最有效。
完成後,你只要填入主題與賣點、按一下執行,同一列就會並排出現好幾個版本的標語或短文案。接下來把它們投到廣告或電子報做 A/B 測試,讓點擊率與轉換率替你選出最強的那一句。
文案好壞很難單憑直覺判斷,你覺得最棒的那句,客戶不一定買單。A/B 測試就是用真實數據取代猜測——但前提是你得先有多個夠好、夠不一樣的版本可以測,而人工一次想出好幾個角度既慢又容易卡住。
Gemini 能在一次請求裡從不同訴求切入,快速生出風格迥異的版本;試算表則讓多版本一字排開、方便對照與記錄成效。兩者結合,等於幫你把「發想測試素材」這關自動化,讓你能持續用低成本產出變體、靠數據不斷優化文案。
動作建立欄位,例如 A 欄主題、B 欄賣點、C 到 E 欄放版本一到三、F 欄狀態,第一列放標題。
常見地雷版本欄數要和程式一致,若想生成 4 個版本,欄位與程式都要一起改。
動作在試算表點「擴充功能 > Apps Script」,讓程式綁定這份表。
常見地雷第一次執行會要求授權存取試算表,請用擁有這份表的帳號授權。
動作在「專案設定 > 指令碼屬性」新增 GEMINI_API_KEY,值填你的金鑰。
常見地雷別把金鑰寫死在程式碼,避免分享或匯出時外洩。
動作把下方第一段共用函式貼進編輯器,負責呼叫 Gemini 取回文字。
常見地雷確認模型名稱是 gemini-2.5-flash,打錯會回 404。
動作要求 Gemini 生成 3 個不同訴求的版本,並用固定分隔符號隔開,方便切割。
常見地雷一定要指定輸出格式(例如用 === 分隔),否則很難穩定拆成多個版本。
動作把回傳字串依分隔符切成陣列,逐一寫入 C、D、E 欄。
常見地雷解析前先過濾空白項,避免多切出空字串塞進欄位。
動作先填幾組主題賣點執行 generateVariants,檢查三個版本是否訴求真的不同。
常見地雷若版本太雷同,要在提示詞把各版本的訴求方向講得更明確。
動作把版本拿去廣告或電子報做 A/B 測試,把點擊率回填試算表比較。
常見地雷一次只變文案這一個變數,其他條件保持一致,測試結果才有參考價值。
下面第一段是共用的 askGemini 函式,把提示詞送給 Gemini 並回傳純文字,直接照抄。
function askGemini(prompt) {
const key = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('GEMINI_API_KEY');
const url = 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent?key=' + key;
const payload = { contents: [{ parts: [{ text: prompt }] }] };
const res = UrlFetchApp.fetch(url, { method:'post', contentType:'application/json', payload: JSON.stringify(payload), muteHttpExceptions:true });
return JSON.parse(res.getContentText()).candidates[0].content.parts[0].text.trim();
}
接著是主流程 generateVariants:讀主題與賣點、請 Gemini 依不同訴求生成三個版本、用分隔符解析後寫進 C、D、E 欄。你可調整訴求方向或版本數量。
function generateVariants() {
const SEP = '==='; // 版本之間的分隔符
const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
const data = sheet.getDataRange().getValues();
for (let i = 1; i < data.length; i++) {
const topic = data[i][0]; // A 欄:主題
const point = data[i][1]; // B 欄:賣點
const status = data[i][5]; // F 欄:狀態
if (!topic || status === '已生成') continue;
const prompt = '請針對以下行銷主題撰寫「3 個不同版本」的短文案,供 A/B 測試使用。\n'
+ '主題:' + topic + '\n賣點:' + point + '\n'
+ '版本1走理性訴求(強調效益與數據)、版本2走情感訴求(強調感受與情境)、版本3走急迫感訴求(強調限時或稀有)。\n'
+ '每個版本 40 字以內。請只輸出三個版本文字,版本之間用一行「' + SEP + '」分隔,不要加編號或說明。';
const result = askGemini(prompt);
const variants = result.split(SEP)
.map(function (s) { return s.trim(); })
.filter(function (s) { return s.length > 0; }); // 過濾空白項
const row = i + 1;
// 依序寫入 C、D、E 欄(第 3、4、5 欄)
for (let v = 0; v < 3; v++) {
sheet.getRange(row, 3 + v).setValue(variants[v] || '');
}
sheet.getRange(row, 6).setValue('已生成'); // F 欄:狀態
}
}
多版本一次到手,你不用再苦思第二、第三種寫法。流程把「生成測試素材」自動化,你只要負責投放、看數據,讓每一次測試都推著文案越來越準。
因為你很難靠直覺確定哪句最有效。A/B 測試的價值就在用真實成效比較,而這需要多個夠好、夠不同的版本當素材。人工一次想好幾個角度既慢又容易卡,讓 Gemini 從不同訴求快速生成變體,你就能持續產出測試素材、靠數據而非猜測來優化文案。
如果提示詞沒把訴求分清楚,確實可能雷同。解法是明確指定每個版本的方向,例如版本一理性、版本二情感、版本三急迫,教學裡就是這樣寫的。方向拉得越開,版本差異越明顯,A/B 測試才測得出真正的偏好,而不是在幾乎一樣的句子間比較。
只要在提示詞明確要求「版本之間用一行 === 分隔、不要加編號」,Gemini 多半會照做,split 就能穩定拆出各版本。教學裡還加了過濾空白項的步驟,避免多切出空字串。萬一偶爾格式跑掉,最壞情況也只是某列少一個版本,重跑該列即可,不會整支中斷。
可以。把提示詞的「3 個版本」改成你要的數量、補上各版本的訴求方向,再把試算表欄位和程式裡寫入的迴圈次數一起改成對應數量即可。三處要一致:提示詞、欄位、程式。改完先小量測試確認解析正常,再放大量生成,就能穩定產出更多變體。
靠實際投放的數據,而不是感覺。把版本分別用在廣告或電子報,記錄各自的點擊率或轉換率回填試算表,成效最高的就是贏家。關鍵是測試時一次只變文案這一個變數,其他條件(受眾、時段、圖片)保持一致,這樣勝出才真的是文案的功勞。
很夠。每列只是一次呼叫就拿到全部版本,成本很低,一般測試量在免費額度內綽綽有餘。除非你要一次生成海量主題的變體,才需要留意速率限制、分批處理。長期大量需求再考慮付費方案,屆時沿用同一組金鑰、程式完全不用改。
建議快速審一下再投。多版本草稿通常可用,但仍要確認沒有誇大不實、沒有違反平台規範或不當承諾。把 Gemini 當成幫你發想變體的助理,你負責最後把關與微調。這樣既省了想文案的時間,又能確保投放內容合規、貼合品牌,不會因小失大。
可以,在提示詞寫清楚上限,例如「每個版本 40 字以內」。Gemini 大致會遵守,偶爾略有出入,審稿時順手確認。若平台限制很嚴,把上限抓保守一點留緩衝。這對廣告標題、按鈕文字這類短版位特別重要,先控好長度才不會上稿時被截斷。
不太需要。日常維護主要是改提示詞的訴求方向、字數這些文字,屬於複製貼上等級。核心邏輯已寫好並附註解,看懂中文就能微調。只有在改變版本數量時要記得同步改欄位與迴圈;若要更大改造,再找懂 GAS 的人或參考官方文件即可。
非常建議。把每次勝出的版本與其成效記錄下來,一段時間後你就會看出哪種訴求、哪種句型對你的受眾最有效。你甚至可以把這些高效範例貼進提示詞,請 Gemini 參考它們的風格生成新變體,形成「生成—測試—回饋」的正向循環,讓文案越測越準。
把「發想測試素材」交給 Gemini、把「版本與成效管理」交給試算表,你的行銷就能從憑感覺選一句,升級成用數據持續優化。如果想把這套 A/B 文案流程完整建立、甚至串接投放平台,可以找專人帶著團隊一起做。
想讓團隊用 AI+自動化把重複工作交給流程?賴家榮提供 Workspace/GAS/Gemini 企業內訓與大學課程。
預約授課・免費諮詢本文為賴家榮 AI 教學中心原創教學內容;想讓團隊學會用 AI,歡迎看AI 課程或預約授課 →
代表圖片來源:圖片來源:Pexels